本系列文章為閱讀Ian Goodfellow大神的Deep Learning[1]的閱讀筆記，本篇是閱讀深度學習書中CH1-Introduction的內容，本篇文章內容會包含下列重點:

1. 什麼是人工智慧(AI)?
2. 人工智慧(AI)如何發展成現今的模樣?
3. 我們要如何使用人工智慧?

希望透過上述重點，分享書中Introduction的內容並淺顯地揭開人工智慧的冰山一角。

** 什麼是人工智慧(AI)? **
什麼是人工智慧?如果將字詞拆解來思考其意義，可以拆解成:
人工智慧 = 人工 + 智慧

人工一詞解釋為人力做的，智慧一詞解釋為分析、判斷、創造、思考的能力[2]，結合兩個解釋的話，人工智慧就是:
"人造的" 的 "人類分析、判斷、創造與思考事物的能力"

然而進一步思考，什麼是人類分析、判斷、創造與思考的能力?有一個簡單的解釋，當人能做到的事機器也能做到一模一樣，那機器就具備與人相同的能力，假設這個解釋是對的，那麼:
人類分析、判斷、創造與思考事物的能力 = 能否完成相同的任務且具有相同的表現
可是這個解釋仍不夠嚴謹，如果人能算出1+1=2，計算機也能算出，那是否代表計算機擁有人工智慧?顯然不是，人能完成的任務包羅萬象，眼睛看見色彩、耳朵聆聽聲音、手指觸碰萬物、大腦辨識並賦予意義，這些人類容易完成、機器卻能以執行的任務才是人工智慧≠智慧的證明，也是人工智慧的挑戰。

簡而言之，人工智慧就是:
人工智慧 = 能完成人能做的任務且具有相同表現的能力

然而因機器是由一系列邏輯組成，面對各式無法以邏輯描述的任務，機器無法執行或無法達到相同的成效，造成人工智慧發展初期的困境。

下一篇文章會分享第二個重點(人工智慧(AI)如何發展成現今的模樣?)並說明人工智慧如何面對困境。

Reference
[1] I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville.(2016). Deep Learning[Online]. Available: http://www.deeplearningbook.org
[2] Cmex中文數位化技術推廣基金會. (2021). 教育部重編國語辭典修訂本[Online].
Available: https://dict.revised.moe.edu.tw/dictView.jsp?ID=114453&la=0&powerMode=0